Tanaman tomat banyak dikonsumsi oleh masyarakat dan banyak dibudidayakan oleh petani. Tanaman tomat rentan terhadap serangan penyakit. Penyakit pada tanaman menyebabkan penurunan kualitas serta kuantitas tanaman atau hasil pertanian. Ide revolusi pertanian 4.0 muncul sebagai dampak dari revolusi industri 4.0. Para petani belum siap menghadapi kemajuan teknologi yang semakin pesat. Penting dalam mengidentifikasi penyakit pada daun tomat secara benar dalam efisiensi manajemen penyakit untuk upaya pengendalian agar penyakit pada daun tomat tidak berkembang. Tujuan utama dari metode yang diusulkan adalah mengembangkan teknik untuk mengidentifikasi penyakit daun pada tanaman tomat dengan meningkatkan akurasi klasifikasi. Kebaruan dari penelitian ini adalah kombinasi beberapa ekstraksi fitur untuk meningkatkan akurasi klasifikasi. Fitur yang digunakan yaitu fitur warna, fitur Hu-Moment, dan firur haralick. Dalam proses klasifikasi menerapkan algoritma Random Forest dan algoritma klasifikasi lainya sebagai perbandingan. Pada penelitian ini metode Random Forest dan kombinasi fitur esktraksi berhasil menunjukkan peningkatan akurasi, akurasi yang diperoleh yaitu 96%.