Metode Rough Set (RS) merupakan bagian dari machine learning yang menganalisis ketidakpastian dataset yang digunakan untuk menentukan atribut objek penting (klasifikasi). Tujuan dari penelitian adalah untuk menggali informasi dari rough set dengan menggunakan aplikasi Rosetta pada kasus prediksi tingkat pemahaman mahasiswa terhadap matakuliah. Adapun atribut yang digunakan komunikasi (F1), suasana belajar (F2), media pembelajaran (F3), penampilan (F4) dan metode pengajaran (F5). Sumber data diperoleh dari luaran paper Journal of Physics: Conference Series, 1255(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1255/1/012005. Hasil dari penerapan metode Rough Set dalam menentukan prediksi tingkat pemahaman mahasiswa terhadap matakuliah, menghasilkan pengetahuan baru yaitu hasil pembelajaran berdasarkan matakuliah. Terdapat 15 Reduction dengan 90 Generate Rule. Namun secara keseluruhan, atribut yang berpengaruh terhadap tingkat pemahaman mahasiswa terhadap matakuliah adalah komunikasi (F1) dan media pembelajaran (F3).