No image available for this title

Text

Sistem Aplikasi Penilaian Jawaban Essay Test Calon Karyawan PT Siloam Hospitals TB Simatupang Menggunakan Algoritma Text Mining TF-IDF Berbasis Web



Komputer merupakan teknologi canggih yang banyak digunakan untuk saat ini, banyak pekerjaan yang dulunya menggunakan proses manual, sekarang telah diganti menjadi sistem terkomputerisasi, salah satu contohnya adalah proses penilaian jawaban essay test secara online, proses penilaian jawaban essay test yang saat ini penulis pergunakan yaitu dengan menggunakan algoritma text mining Tf-Idf, yang mana sistem aplikasi ini merupakan suatu pemodelan untuk melakukan proses penilaian jawaban essay test untuk calon karyawan di PT. Siloam Hospitals TB Simatupang. Tujuannya untuk mempercepat proses penilaian jawaban essay test calon karyawan di PT. Siloam Hospitals TB Simatupang.agar menjadikan sama antara frekuensi beberapa kata yang ada di dalam kalimat yang dapat menggunakan kemiripan Term Frequency, TF adalah keadaan yang dapat memastikan mutu dari kata yang berdasarkan atas banyaknya frekuensi kata pada setiap berkas, diambil 4 contoh soal essai, di dapat hasilnya jika calon karyawan menyelesaikan soal secara tepat dan hasil persamaannya didapat 1, berarti hasil yang didapat oleh calon karyawan adalah 100 : 4 = 25, Dari hasil penelitian bahwa sistem penilaian essay test menggunakan metode text mining sudah bekerja dengan baik dalam penerapan percobaan ujian essai memperlihatkan kecocokan penilaian pada aplikasi dengan yang nilai dibuat oleh HRD dengan average 73,51%.


Availability

No copy data


Detail Information

Series Title
-
Call Number
-
Publisher JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA : Indonesia.,
Collation
005
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
2614-5278
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility

Other Information

Accreditation
-

Other version/related

No other version available


File Attachment



Information


Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly