Pemanfaatan data transaksi penjualan yang banyak tersimpan dapat memberikan pengetahuan yang berguna dalam membuat kebijakan dan strategi bisnis bagi PT Mora Telematika Indonesia. Untuk mewujudkan hal tersebutdapat diterapkan dengan Market Basket Analysis. Association Rule adalah salah satu teknik data minning yang merupakan prosedur dalam Market Basket Analysis untuk mencari pengetahuan berupa pola pembelian konsumen. Pola ini dapat menjadi masukan dalam membuat kebijakan dan strategi bisnis. Suatu pola ditentukan oleh dua parameter, yaitu support (nilai penunjang) dan confidence (nilai kepastian). Dalam penelitian ini Market Basket Analysis menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) untuk menemukan pola dengan menerapkan struktur data Tree atau disebut dengan FP-Tree. Salah satu pola yang dihasilkan dari analisis terhadap data transaksi penjualan pada kurun Januari 2018 sampai April 2018 yang menghasilkan 7 aturan asosiai dengan nilai lift ratio tertinggi yaitu jika ada pemasangan OxygenHome 25 - Super Double maka akan ada pemasangan OxygenHome 15 - Super Double dengan lift ratio 4.59%, nilai support 3.125%, dan nilai confidence 0.67%.