Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi berbasis mobile Smart Malnutrition Detection yang dapat membantu deteksi dini secara mandiri terhadap status gizi setiap individu serta memberikan rekomendasi asupan gizi harian. Sistem dikembangkan dengan mengadopsi model pengembangan sistem prototyping. Sistem dapat menentukan status gizi individu berdasarkan batas ambang nilai IMT. Sistem juga dapat menghitung kebutuhan kalori harian individu berdasarkan nilai IMT, EMB dan aktifitas fisik harian. Keluaran akhir dari sistem ini berupa rekomendasi asupan gizi harian dalam satuan gram. Hasil pengujian secara functional testing menunjukkan semua fitur yang terdapat pada aplikasi Smart Malnutrition Detection dapat berjalan dengan baik dan tidak ditemukan error. Hasil pengujian secara validity testing menunjukkan semua hasil keluaran sistem sudah sesuai dengan aturan yang ditetapkan oleh Departemen Kesehatan Republik Indonesia. Mulai dari perhitungan nilai IMT, nilai kebutuhan kalori harian hingga ukuran konsumsi menu dalam satuan gram. Sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini sangat bermanfaat untuk mendukung deteksi dini kondisi malnutrisi individu. Sistem juga mampu memberikan rekomendasi asupan gizi harian sehingga dapat membantu perbaikan pola makan dan gaya hidup yang mendukung derajat kesehatan dan gizi.