Kondisi lalu lintas di jalan raya pada saat ini sudah mulai padat akibat banyaknya pengguna kendaraan yang melintasi suatu jalan tersebut. Untuk mengetahui apakah terjadi kemacetan atau tidak dapat dilihat dengan cara menghitung berapa banyak jumlah kendaraan yang melewati area tersebut. Akan tetapi, pihak keamanan tidak mungkin menghitung jumlah kendaraan secara manual. Untuk itu dibutuhkan suatu metode yang dapat mendeteksi dan menghitung banyaknya kendaraan. Dalam penelitian ini digunakan metode running average background substraction dan operasi morfologi untuk mendeteksi kendaraan serta menggunakan pusat objek (centroid) untuk menghitung banyaknya kendaraan. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah video lalu lintas di wilayah Bekasi. Dari hasil penelitian, terdapat 37 kendaraan terdeteksi di kondisi nyata dan dinyatakan sebagai kendaraan di aplikasi, terdapat 7 kendaraan terdeteksi di kondisi nyata tetapi tidak dinyatakan aplikasi. Tahapan selanjutnya adalah melakukan evaluasi dengan menghitung nilai presisi, recall dan akurasi. Pada penelitian ini nilai presisi yang diperoleh sebesar 84,09%, nilai recall sebesar 94,87% dan tingkat akurasi sebesar 80,43%.