Suatu kenyataan bahwa klasifikasi dalam suatu knowledge manusia sangat penting perannya. Identifikasi mampu meringkas knowledge, sehingga mudah dipahami. Oleh karena itu, identifikasi bawang bombay atau bawang merah menjadi penelitian yang menarik sebab kemiripan penampakan fisik morfologi antara kedua komoditas ini yang sulit dibedakan secara langsung. Penelitian ini mencoba mendeteksi perbedaan antara bawang merah dan bawang bombay dengan menggunakan neural network dengan metode ekstraksi ciri warna RGB dan filter gabor. Hasil deteksi tersebut mampu mengklasifikasi jenis bawang, apakah bawang tersebut termasuk dalam jenis bawang bombay atau bawang merah. Banyak metode yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi, salah satunya adalah Radial Basis Function Neural Network (RBFNN). Setelah melakukan simulasi dengan program matlab, 100 gambar yang menjadi data uji dapat dikenali secara sempurna.