Record Detail
Advanced Search
Text
Implementasi Metode Simple Additive Weighting dan Machine Learning Untuk Rekomendasi Produk Skin Care Berbasis Android
Kesehatan kulit khususnya kulit wajah adalah hal yang penting karena wajah merupakan daya tarik utama yang dipandang orang lain. Hal ini erat kaitannya dengan penggunaan produk skincare atau perawatan kulit yang digunakan sehari-hari. Sebelum menentukan produk skincare yang akan digunakan, sangat penting untuk mengetahui kondisi serta masalah kulit wajah. Untuk mempermudah mengetahui kondisi serta masalah kulit, peneliti membuat sebuah aplikasi berbasis android yang bernama “Hi Beautiful” menggunakan metode Machine Learning dan Simple Additive Weighting. Pada aplikasi, Machine Learning berperan dalam memberikan informasi masalah kulit berdasarkan hasil ekstraksi fitur menggunakan metode Grey Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) yang hasil ekstraksi fiturnya akan diklasifikasikan dengan metode K-Nearest Neighbor melalui input gambar pada kulit wajah menggunakan fitur kamera ponsel. Sedangkan metode simple additive weighting digunakan untuk memberikan rekomendasi produk skincare berdasarkan kriteria masalah kulit, jenis kulit, usia dan rentang harga produk yang akan direkomendasikan. Implementasi pada aplikasi Hi Beautiful ini dibuat dengan menggunakan aplikasi open source Android Studio. Hasil pengujian yang dilakukan pada aplikasi Hi Beautiful yaitu informasi masalah kulit dan rekomendasi produk skincare berupa cleanser, toner, serum dan moisturizer.
Availability
No copy data
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
-
|
Publisher | JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA : Indonesia., 2020 |
Collation |
006
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2614-5278
|
Classification |
NONE
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
---|---|
Carrier Type |
-
|
Edition |
-
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Other Information
Accreditation |
-
|
---|
Other version/related
No other version available
File Attachment
Information
Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly