Rekrutmen merupakan salah satu langkah penting dalam menciptakan SDM (Sumber Daya Manusia) yang professional. Penerapan metode klasifikasi seperti metode Naïve Bayes dan C4.5 dapat digunakan dalam pengklasifikasian calon dosen yang berpotensi dan dapat diterima oleh kampus dengan melakukan perhitungan dari persamaan pada masing-masing kriteria. Kesulitan yang dialami adalah tidak efektifnya penggunaan metode untuk menghasilkan penerimaan dosen yang dibutuhkan sehingga belum sesuai dengan keahlian pelamar. Salah satu metode klasifikasi yang diterapkan pada data mining adalah metode naïve bayes dan C4.5. Tujuan penelitian ini untuk menentukan tingkat akurasi terhadap kedua metode yang digunakan dengan menggunakan tools Weka 3.8 berdasarkan hasil perhitungan Correctly Classified Instance dan Incorrectly Classified Instance. Hasil akurasi yang didapat dengan metode naïve bayes sebesar 83,7838 % dan metode c4.5 sebesar 91,8919 % dari 37 data latih. Sehingga metode C4.5 merupakan metode yang lebih tepat untuk digunakan dari pada naïve bayes.