Tanaman karet dapat terserang berbagai penyakit yang bersumber dari jamur, hama, hewan bahkan sel kanker. Diperlukan suatu metode yang mampu mendiagnosis penyakit karet untuk dapat diharapkan dapat membantu petani dalam mendeteksi gejala lebih dini sehingga produktivitas hasil perkebunan karet dapat tercapai meningkat. Penelitian ini mengembangkan analisis hasil diagnosis penyakit tanaman karet dengan menggunakan metode Mamdany Fuzzy. Pemilihan metode ini berangkat dari penelitian fuzzy mamdany yang menyatakan bahwa metode fuzzy mamdany mampu menyerupai cara kerja otak manusia secara intuitif. Dengan implementasi pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Tumbuhan Karet dengan Algoritma Fuzzy Mamdani, pekerjaan mendiagnosis penyakit tanaman karet dapat dilakukan secara lebih ototmatis. Dengan 33 data parameter sympthon gejala penyakit tanaman karet dan 14 kelas diagnosis penyakit karet yang diujikan dengan menggunakan algoritma Mamdany Fuzzy, diperoleh hasil akurasi sebesar 81.74%, nilai 5-cross validation sebesar 80.93% dan nilai 10-cross validation sebesar 82.30%. Hal ini menunjukan bahwa penerapan algoritma fuzzy mamdani menghasilkan akurasi yang baik dalam melakukan diagnosis tanaman karet.