Tingkat keamanan pada hal akses menjadi salah satu prioritas utama setiap orang untuk meningkatkan sistem keamanan yang dirasa perlu adanya peningkatan mengikuti perkembangan teknologi modern. Penelitian ini membahas tentang sebuah sistem keamanan brangkas menggunakan face recognition yang berbasisAndroid. Penelitian bertujuan agar sistem keamanan brangkas memiliki tingkat keamanan yang lebih baik dari sistem sebelumnya. Tahap awal untuk membangun sistem ini, penulis melakukan tahap pengumpulan data secara literatur sebagai dasar teori dan metode pengembangan sistem yang digunakan oleh perancang perangkat lunak sebelumnya ialah metode waterfall, secara umum metode ini terbagi menjadi beberapa tahapan, diantaranya: Analisis, Desain, Kode Program dan Pengujian Unit. Untuk metode yang digunakan pada penelitian sistem ini adalah metode algoritma eigenfaces untuk tahap pendeteksian objek wajah pada proses awal training image. Serta metode algoritma Local Binary Patterns dan Histrogram Equalization pada tahap membaca gambar pengenalan wajah si pengguna secara akurat yang memiliki tingkat keakuratan membaca wajah hingga 95.56%. Hasil data wajah user akan diproses di Wemos D1 dan data akan dikirim dan disimpan dalam database. Hasil data dari data face recognition akan digunakan lagi sebagai data user untuk membuka brangkas. Kesimpulan yang didapat, sistem dapat membaca wajah user secara real time dan dapat bekerja secara baik untuk sistem keamanan brangkas.