Pada tahun 2018 sebesar 18,9% penduduk di Indonesia menyebutkan bahwa alasan utama mereka menggunakan internet adalah untuk media sosial. Salah satu media sosial dengan pengguna aktif sebesar 6,43 juta pengguna adalah Twitter. Berdasarkan lonjakan informasi yang dipublikasi melalui Twitter, maka memungkinkan bahwa informasi tersebut dapat mengandung opini pengguna terhadap suatu objek, objek tersebut dapat berupa kejadian disekitar masyarakat seperti suatuproduk atau layanan. Hal ini membuat perusahaan menggunakan Twitter sebagai media untuk menyebarkan informasi.Contohnya adalah perusahaan Internet Service Provider (ISP) seperti Indihome. Melalui Twitter, pengguna dapat saling berdiskusi mengenai keluhan ataupun kepuasan mereka terhadap layanan Indihome. Dibutuhkan suatu metode yaitu analisis sentimen untuk memahami apakah data tekstual tersebut termasuk opini negatif atau opini positif. Maka, penulis menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dalam analisis sentimen tentang opini pengguna layanan Indihome pada Twitter, dengan tujuan untuk mendapatkan model klasifikasi sentimen menggunakan SVM, dan untuk mengetahui seberapa besar akurasi yang dihasilkan oleh metode SVM yang diterapkan pada analisis sentimen, serta untuk mengetahui seberapa puas pengguna layanan Indihome berdasarkan Twitter. Setelah dilakukan pengujian dengan metode SVM hasilnya adalah accuracy 87%, precision 86%, recall 95%, error rate 13%, dan f1-score 90%.