Lembaga pendidikan tinggi dituntut untuk menjadi penyedia pendidikan yang berkualitas. Salah satu instrumen yang digunakan oleh pemerintah untuk mengukur kualitas penyedia pendidikan adalah jumlah lulusan. Semakin tinggi tingkat kelulusan, semakin baik kualitas pendidikan dan kualitas yang baik ini akan secara positif mempengaruhi nilai akreditasi yang diberikan oleh BAN-PT. Oleh karena itu, dalam penelitian ini peneliti memberikan masukan untuk penelitian yang dilakukan di Universitas Bhayangkara Jakarta Raya untuk memprediksi tingkat kelulusan siswa menggunakan algoritma Neural Network. Neural Network adalah salah satu metode dalam machine learning yang dikembangkan dari Multi Layer Perceptron (MLP) yang dirancang untuk memproses data dua dimensi. Neural Network termasuk dalam tipe Deep Neural Network karena dalamnya tingkat jaringan dan banyak diimplementasikan dalam data citra. Neural Network memiliki dua metode; yaitu klasifikasi menggunakan feedforward dan tahapan pembelajaran menggunakan backpropagation. Cara kerja Neural Network mirip dengan MLP tetapi di Neural Network setiap neuron disajikan dalam dua dimensi, tidak seperti MLP dimana masing-masing neuron hanya berukuran satu dimensi. Adapun akurasi prediksi yang diperoleh adalah 98,27%.