Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan pendapat masyarakat tentang bunga bank termasuk dalam kategori riba atau bukan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis sentimen riba pada bunga bank menggunakan data twitter dengan algoritma K-NN. Analisis sentimen menggunakan algoritma K-NN memberikan hasil yang baik. Terbukti dengan pengujian 170 dataset twitter menggunakan algoritma K-NN memperoleh akurasi ± 70.59%. Dibantu proses preprocessing yang bertujuan untuk menghapus bagian yang tidak penting dan juga mengubah bentuk dokumen yang berbentuk tweet ke bentuk standar agar pengklasifikasian dapat dilakukan, sehingga hasil dari analisis sentimen riba pada bunga bank dapat memperjelas asumsi didalam masyarakat dan dijadikan referensi dalam menentukan produk perbankan yang sesuai dengan kebutuhan nasabah.