Ikan bawal bintang merupakan salah satu jenis ikan budidaya yang memiliki prospek ekonomi yang tinggi. Fokus permasalahan utama dalam penelitian ini adalah mengenai penyakit yang menyerang komoditas ikan bawal bintang. Jika hal tersebut terus dibiarkan maka akan terjadi akan menyebabkan kegagalan panen dan menyebabkan para nelayan merugi. Melalui penelitian ini, sistem pakar merupakan salah satu solusi yang dapat mengatasi permasalahan tersebut. Sistem pakar yang dibangun akan menerapkan metode Naive Bayes dengan tahapan memasukan dataset ke dalam database yang akan dijadikan sebagai data training, kemudian user menginputkan data testing untuk diproses ke dalam metode naïve bayes, pada hasil akhir akan ditampilkan nilai probabilitas dari setiap penyakit yang selanjutnya akan diberikan rekomendasi cara pengendalian penyakit. Dari gejala yang dipilih user yaitu: permukaan tubuh berbintik putih atau pucat, perdarahan pada permukaan tubuh, mata menonjol, ikan terlihat sulit bernafas, produksi lendir meningkat sampai tubuh kehabisan lendir/kesat, ikan kehilangan nafsu makan, gerakan lambat dan pertumbuhan lambat mendapatkan hasil penyakit Cryptocaryon dengan nilai 93,4. Hasil pengujian yang dilakukan terhadap 17 data didapatkan nilai akurasi sebesar 94% sehingga sistem pakar layak digunakan sebagai alat untuk mendiagnosis penyakit pada ikan bawal bintang.