Abstrak—Persediaan obat pada sebuah apotek sangat penting
untuk menjaga terpenuhinya kebutuhan konsumen berdasarkan
resep dokter. Permasalahan timbul karena adanya keterbatasan
pada tanggal kadaluwarsa dari masing-masing obat, hal ini perlu
untuk diatasi agar tidak terjadi penumpukan stok obat pada
apotek sehingga menyebabkan kerugian karena terdapat jenis
obat yang sudah kadaluwarsa dalam jumlah cukup banyak, oleh
karena itu diperlukan data mining yang dapat menentukan pola
jenis obat mana yang paling laku, dengan menggunakan
algoritma apriori. Metode asosiasi diperlukan untuk melihat
korelasi antara sejumlah atribut misal jika konsumen membeli
obat A maka dia akan membeli obat B juga. Analisa apriori
untuk menentukan syarat minimum untuk support dan
confidence. Kesimpulan pada penelitian ini adalah jika membeli
amlodipine 5 mg maka akan membeli sanmol hal ini
didapat dari support 33,33% dan confidence 66,66 %, jika
membeli amoxan 500 mg maka akan membeli sanmol
dengan nilai support 41,66% dan confidence 71,42% dan
jika membeli sanmol maka akan membeli amoxan 500 mg
dengan nilai support 41,66%dan confidence 62,50%.