Record Detail
Advanced Search
Text
Implementasi Analytical Hierarchy Process Dalam Pemilihan Arduino Board
Abstrak— Internet Of Things (IoT) merupakan salah satu
trend yang diminati untuk melakukan berbagai otomatisasi dan
kendali dari perangkat atau mesin dengan mudah kapan saja
dan dimana saja, perangkat Internet Of Things (IoT) yang ada
saat ini sangat banyak beraneka macam jenis sesuai dengan
kebutuhan para penggunanya salah satunya adalah Arduino
Board. Arduino adalah papan mikrokontroller yang berbasis
mikrochip ATmega328P yang digunakan untuk mengendalikan
berbagai komponen elektronika. Analytical Hierarchy Process
diterapkan dalam pemilihan arduino board dalam perhitungan
dan analiss data dengan tambahan software Expert Choice.
Pengumpulan data primer yaitu dengan mengemukakan kriteria
yang digunakan sebagai variabel dalam penilaian. Data primer
diperoleh dari data kuisioner yang telah diisi oleh masing-masing
responden. Memberikan Bobot penilaian berdasarkan data
masing-masing responden sesuai dengan kriteria yang terdiri
dari Biaya, Clock Speed, Flash Memory, SRAM, Konektivitas,
dan jumlah pin input / output. Hasil dari penelitian ini adalah
kriteria Konektivitas merupakan kriteria yang paling penting
bagi responden untuk penilaian Arduino Board yakni sebesar
34.2%. Untuk urutan prioritas alternative Arduino Board yang
pertama adalah ESP32 sebesar 25.6%, ESP12F sebesar
20%,Node MCU v3 sebesar 19.9%, WEMOS D1 mini sebesar
18.9%, Mega rev3 sebesar 9.9% dan yang terakhir adalah uno
R3 sebesar 5.7%.
Availability
No copy data
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
-
|
Publisher | JURNAL SISFOKOM (SISTEM INFORMASI DAN KOMPUTER) : Indonesia., 2020 |
Collation |
12
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2598-7305
|
Classification |
NONE
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
---|---|
Carrier Type |
-
|
Edition |
-
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Other Information
Accreditation |
-
|
---|
Other version/related
No other version available
File Attachment
Information
Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly