Abstrak— Koperasi memiliki peranan penting dalam
pembangunan perekonomian di Indonesia. Salah satunya adalah
Koperasi Mitra Sejahtera (KMS) yang berlokasi di Kota
Sukabumi – Jawa Barat. Permasalahan yang muncul dalam
KMS adalah terjadinya peningkatan kredit macet selama
periode 2015-2019 yang berdampak pada menurunnya arus
sirkulasi kas maupun pendapatan pihak KMS. Sehingga dalam
penelitian ini berfokus dalam pembuatan aplikasi asesmen calon
debitur dengan mengimplementasikan algoritma Naive Bayes
guna memberikan rekomendasi kelayakan calon debitur yang
memiliki potensi kredit macet atau tidak. Data training yang
digunakan sebanyak 862 data dengan parameter usia, jenis
kelamin, jumlah pinjaman, pekerjaan, penghasilan dan jangka
waktu pengembalian. Tahapan yang dilakukan meliputi
(1) Inisiasi Penelitian, (2) Data Selection, (3) Data Pre Processing,
(4) Perancangan Sistem, (5) Implementasi Sistem, (6) Pengujian
Program. Dalam perancangan sistem menggunakan
perancangan terstruktur, sedangkan implementasi sistem
menggunakan tools Microsoft Visual Studio 2012 dan basis data
MySQL. Hasil pengujian dari aplikasi asesmen calon debitur
didapatkan nilai tingkat akurasi sebesar 86%.