Informasi dalam bentuk artikel yang mempunyai daya tarik tersendiri menjadi Trending Topics atau viral, walaupun artikel tersebut termasuk hoaks atau tidak. Pengukuran frekuensi konten artikel yang dibuat oleh media daring dapat dipantau oleh Google Analytics. Salah satu alasan penggunaan Google Analytics adalah untuk memahami konten situs yang mengarah pada perubahan dan perilaku di balik konten. Google Analytics dapat dikatakan sebagai perangkat lunak analisis web dengan kemudahan instalasi. Klasifikasi data Google Analytics dengan C-Fuzzy Decision Tree (C-FDT) untuk mendapatkan daya tarik konten artikel, yang berarti mempunyai perhatian khusus dari pengunjung sehingga artikel tersebut dapat dikatakan menarik atau tidak, kemudian diamati apakah C-FDT dapat mengenali pola dari data metrik Google Analytics. Tujuan dari penelitian ini adalah hasil dari FDT diharapkan dapat memudahkan pengelola media daring untuk menganalisis konten artikel.dan mengevaluasi kelompok konten yang kemungkinan berpotensi dapat mendulang trafik sebagai syarat untuk mendapatkan iklan promosi maupun pemasaran sebagai pendapatan dari situs media daring. Hasil yang didapatkan adalah C-FDT dapat mengenali pola dari metrik Google Analytics sehingga memudahkan pencarian konten artikel ke dalam bentuk yang sederhana yaitu adanya pengurangan atribut dengan cara mengkelompokkan data dengan objek yang sama dan adanya Pruning. Pengelola media daring dapat focus dengan atribut tertentu saja yang berpengaruh besar dengan Daya Tarik Konten Artikel. Namun C-FDT mengalami kesulitan ketika menghadapi ketidaksinkron data karena kesalahan sistem saat penarikan data dari Google Analytics. Oleh sebab itu perlu dilakukan monitoring data secara time series.