—Peramalan adalah sebuah metode yang digunakan untuk memprediksi ketidakpastian di masa yang akan datang untuk mengambil sebuah keputusan. High Order Fuzzy Time Series adalah sebuah konsep baru pengembangan dari logika Fuzzy yang dapat melakukan prediksi menggunakan data historis dengan membentuk nilai-nilai linguistik dan menghasilkan peramalan yang lebih akurat. Pada penelitian ini, peneliti akan membahas mengenai prediksi curah hujan menggunakan metode High Order Fuzzy Time Series yang dikembangkan oleh Cheng yang merupakan pengembangan dari Chen pada tahun 1993 [5]. Penentuan panjang interval dilakukan di awal proses pada fuzzy time series ini. Panjang interval juga sangat berpengaruh dalam high order fuzzy time series dalam prediksi yang dihasilkan. Untuk menghasilkan panjang interval yang efektif, maka peneliti menggunakan metode berbasis rata – rata atau yang dikenal Average Based. Berdasakan penelitian menggunakan metode tersebut, peneliti melakukan prediksi curah hujan bulan Januari 2019 didapatkan nilai MAPE terkecil menggunakan orde dua adalah menggunakan data Januari 2014 – Desember 2018 dengan hasil prediksi bulan Januari 2019 sebesar 3.94%. Prediksi curah hujan menggunakan Fuzzy Time Series orde tinggi menghasilkan nilai error yang lebih kecil dibandingkan Fuzzy Time Series biasa atau orde satu. Perhitungan menggunakan metode High Order Fuzzy Time Series dan Average Based sangat dipengaruhi oleh jumlah data yang yang digunakan dan jumlah interval dalam membagi data tersebut.