Neural network adalah bentuk kecerdasan buatan yang memiliki kemampuan belajar, tumbuh, dan beradaptasi dalam lingkungan yang dinamis. Neural network mulai ada sejak tahun 1890 karena seorang psikolog Amerika terbesar yang bernama William James menciptakan buku “Principles of Psycology”. James adalah orang pertama menerbitkan sejumlah fakta yang berkaitan dengan struktur dan fungsi otak. Sejarah perkembangan neural network dibagi menjadi 4 zaman, yaitu zaman Camelot, zaman Depression, zaman Renaissance, dan zaman Neoconnectiosm. Neural network yang digunakan sekarang tidak seratus persen akurat. Walaupun demikian, neural network masih digunakan karena kinerja yang lebih baik daripada model komputasi alternatif. Penggunaan neural network terdiri dari pattern recognition, signal analysis, robotics, dan expert systems. Untuk analisis resiko terhadap neural network, pertama-tama dilakukan dengan menggunakan hazards and operability studies(HAZOPS). Menentukan persyaratan neural network dengan cara yang baik akan membantu dalam menentukan kontribusinya terhadap bahaya sistem dan memvalidasi kontrol atau mitigasi setiap bahaya. Setelah selesai tahap pertama pada HAZOPS dan tahap kedua menentukan persyaratannya, tahap selanjutnya yaitu mendesain. Neural network menjalani pengembangan design-train-test yang berulang berkali-kali. Pada tahap desain, analisis bahaya harus memperhatikan aspek desain dari pengembangan, yang mencakup arsitektur neural network, ukuran, penggunaan yang dimaksudkan, dan lain-lain. Kemudian akan dilanjutkan pada tahap implementasi, tahap uji coba, tahap instalasi dan pemeriksaan, tahap pengoperasian, dan berakhir pada tahap maintenance.