Abstrak-- Covid-19 tidak hanya mengakibatkan masalah
kelumpuhan kesehatan tetapi juga berdampak pada berbagai aspek
kehidupan lainnya seperti aspek ekonomi, pendidikan, dan juga
beberapa aspek lainnya. Pada rangka memulihkan perekonomian
negara, pemerintah membuat banyak program kebijakan guna
memulihkan kesejahteraan penduduknya. Program tersebut
diantaranya ialah strategi berupa bantuan sosial atau (bansos),
strategi ini berupa uang tunai dan nontunai. juga kebutuhan
pangan lainnya, setelah berjalannya bantuan program tersebut
ternyata dirasa tidak tepat sasaran. Kurang selektifnya pemerintah
dalam pemilihan kriteria yang ada pada warga, warga beranggapan
bahwa data pemerintah rancu dan tidak sesuai dengan kondisi real
dilapangan. Pada kenyataannya bantuan sosial harus disampaikan
dengan cepat serta menggunakan data tepat. Untuk mengatasinya
maka dibuatlah sebuah sistem yang disebut “Sistem Pendukung
Keputusan Bantuan Sosial” dengan memakai metode fuzzy dan
proses analytical hierrarchy process (FAHP). Penelitian ini

mengembangkan kriteria yang meliputi mata pencaharian, kondisi
rumah, tanggungan, dan penghasilan. Penggabungan dua metode
ini memberi solusi dan menghasilkan nilai akhir yang lebih baik,
serta warga mana yang lebih berhak dan layak untuk menerima
dana bantuan sosial ini, dengan rangking teratas berdasarkan
kriteria dan data warga sebanyak 150 yang telah ditentukan, dan
dengan begitu bantuan sosial dapat tersalurkan dengan lebih baik.