Abstrak— Dalam dunia perdagangan, selalu terjadi
persaingan antar pebisnis, sehingga mereka harus
memikirkan strategi penjualan yang efektif. CV. Perkakas
Indonesia adalah salah satu perusahaan yang memiliki
kendala dalam manajemen stok sehingga sering terjadi
pembatalan pesanan yang di akibatkan dari manajemen
stok yang kurang efektif. Tujuan dari penelitian ini yaitu
menerapkan aplikasi forecasting dengan Simple moving
average untuk memprediksi penjualan di bulan
selanjutnya, memudahkan Perusahaan dalam memilih
keputusan untuk restock barang dalam jumlah banyak
atau sedikit, tidak lagi terjadi selisih manajemen stok
dalam artian penumpukan barang dan kekurangan stok
serta perusahaan dapat melakukan pembelian barang
dengan akurat. Metode Simple moving average atau juga

disingkat SMA adalah salah satu metode dari Moving
Average yang paling efisien dalam proses perhitungannya,
Simple moving average merupakan metode peramalan yang
dilakukan dengan mengambil nilai pengamatan, kemudian
mencari rata- ratanya sebagai ramalan untuk periode di
masa mendatang. Hasil analisis yang diperoleh dari data
historis penjualan CV. Perkakas Indonesia pada bulan
Januari 2022 sampai Juli 2022, dengan menggunakan nilai
interval 2,3,4 dan 5 pada Penjualan selama 9 periode
didapatkan nilai Interval 2 yang menghasilkan nilai
akurasi forecasting MSE dan RMSE paling baik dan
memiliki tingkat Mean Squared Error lebih kecil
dibandingkan metode Simple moving average 3 Bulanan, 4
Bulanan, ataupun 5 Bulanan.