Abstrak— Brainly merupakan platform edukasi Community
Question Answering (CQA) yang memudahkan pengguna untuk
mencari jawaban berdasarkan pertanyaan yang diajukan oleh
siswa. Pertanyaan dari siswa seringkali dijawab dengan cepat oleh
banyak penjawab yang memiliki kepeminatan pada bidang yang
sesuai. Banyaknya jawaban yang tersedia menjadi pilihan siswa
untuk bisa menerima jawaban dan memberikan rating baik
kepada penjawab. Melalui tingkat banyaknya rating baik yang
dimiliki oleh penjawab pada suatu mata pelajarn tertentu, maka
penjawab dapat dikatakan ahli pada mata pelajaran tersebut.
Oleh karena itu penelitian ini berfokus pada pencarian kelompok
penjawab ahli yang memiliki jawaban berkualitas. Menggunakan
algoritma klaster k-means dapat mengelompokan data penjawab
kedalam 2 klaster yang berbeda yaitu klaster ahli dengan 10
penjawab dan klaster bukan ahli dengan 474 penjawab. Data
klaster ahli tersebut diharapkan dapat membantu penanya untuk
dapat menanyakan pertanyaan secara langsung pada ahlinya
sehingga memperoleh jawaban yang berkualitas. Sementara itu
penentuan banyaknya klaster didasarkan pada hasil pengujian
menggunakan silhouette score memperoleh nilai 0.971 dengan
jumlah klaster optimal adalah dua klaster.