Berkembangnya pengguna internet mengakibatkan data Analisa percakapan yang terdapat pada media sosial seperti Twitter dapat digunakan untuk melihat pola percakapan dengan menggunakan tema atau bentuk percakapan khusus. Data yang didapatkan berasal dari data percakapan Twitter menggunakan teks mining yaitu “ujian nasional” dengan menggunakan hastag #ujianNasional, #unas, dan #ujian nasional. Untuk mengekstrak data tweet menggunakan Twitter API. Metode klasifikasi naive bayesian digunakan untuk melihat bentuk percakapan berdasarkan pengguna dan aplikasi yang digunakan. Dari hasil perhitungan didapatkan untuk pengguna (user) yang terbanyak adalah dari @kabarDiknas, dan aplikasi twitter yang terbanyak adalah twitter for android sebanyak 0.278. Data yang diambil adalah percakapan twitter tentang ujian nasional pada tahun 2016.