Abstrak— Indonesia kaya dengan berbagai macam tanaman
diantaranya buah pisang yang mempunyai beragam jenis. Untuk
mengetahui tingkat kematangan pada suatu jenis pisang biasanya
dilihat dari warna, akan tetapi karena faktor usia dan kelelahan
dari para petani biasanya sering terjadi kesalahan pada saat
pengukuran akurasi. Penelitian ini bertujuan untuk
mengklasifikasi jenis pisang berdasarkan citra warna dengan
menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data
yang digunakan adalah citra pisang dengan total 1256, yang
diklasifikasi menjadi 2 jenis pisang, Pisang ambon dan Pisang lady
finger. Hasil yang didapat dari penelitian ini ditunjukan oleh
confusion matrix dengan nilai True Positive (TP) = 0,82 dan False
Positive (FP)= 0,18. serta False Negative (FN) = 0,02 dan True
Negative (TN) = 0,98. Dari nilai yang ditunjukan oleh confusion
matrix dapat diartikan bahwa algoritma SVM cukup baik
digunakan dalam mengklasifikasi jenis pisang sehingga dapat
memberikan jaminan mutu atas produk yang dihasilkan oleh
petani.