Abstrak— Pertanian merupakan sektor paling besar hampir
di setiap ekonomi negara berkembang. Sektor ini menghasilkan
bahan pangan bagi sebagian besar penduduk di negaranya.
Sebagian masyarakat Indonesia berprofesi sebagai petani yang
memiliki peranan penting untuk terjamin tersedianya bahan
pokok yaitu beras yang berasal dari padi. Namun Terbatasnya
jumlah pakar yaitu Penyuluh Pertanian Lapangan (PPL)
mengakibatkan terbatasnya penyuluhan yang akan diperoleh
oleh petani, karena untuk mengatasi semua persoalan yang
dihadapi petani terkendala oleh waktu dan banyaknya petani
yang mempunyai masalah dengan tanamannya. Dalam hal ini
petani kesulitan untuk menghadapi masalah-masalah hama dan

penyakit yang menyerang padi, oleh karena itu sangat
dibutuhkan alat bantu atau suatu aplikasi pakar yang dapat
membantu petani untuk mendiagnosis hama dan penyakit padi
guna memberikan solusi penanggulangan. Sehubungan dengan
itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengembangan
desain Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hama Tanaman
Padi dengan Algoritma Fuzzy Tsukamoto yang merupakan
sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek
berdasarkan data yang paling mirip, serta menambahkan
Algoritma Dempster Shafer sebagai Perbandingan metode yang
digunakan untuk mendapatkan validasi hasil yang lebih
maksimal. Dengan Menggunakan Algoritma Fuzzy Tsukamoto ini,
penulis mengklasifikasikan objek yang sejenis, dalam hal ini
yaitu gejala-gejala yang sering terjadi pada musim panen padi,
kemudian membandingannya dengan Algoritma Dempster
Shafter untuk mendapatkan validasi atas penyakit yang terjadi
pada tanaman padi berdasarkan klasifikasi gejala yang telah
dipetakan. Selanjutnya sistem akan memberikan keputusan
terbaik untuk memberikan saran terkait penyakit yang dialami
oleh tanaman padi agar segera diselesaikan oleh petani.