Layanan perpanjangan SIM familiar dengan proses pelayanan
yang rumit. Mengatasi keluhan di masyarakat, Korlantas Polri
memfasilitasi pelayanan online yang cepat dan mudah melalui
aplikasi digital layanan SINAR Korlantas Polri. Namun rating
yang disertai berbagai ulasan negatif dan positif menunjukkan
bahwa pelayanan yang diberikan belum sepenuhnya memenuhi
harapan dari pengguna aplikasi tersebut. Agar dapat mengetahui
seberapa optimal aplikasi Digital Korlantas Polri dapat diketahui
dengan menganalisis sentimen ulasan pengguna. Tujuan
penelitian ini adalah mengimplementasikan sentimen analisis
review Aplikasi Digital Korlantas pada Google Play Store
menggunakan Metode SVM. Data ulasan pengguna aplikasi
Digital Korlantas Polri yang didapatkan melalui website Google
Play dengan jumlah sampel sebanyak 1200 data ulasan.
Pengumpulan data dalam penelitian ini dengan cara crawling data
menggunakan library google-play-scrapper. Metode pengujian
menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa algoritma SVM dapat melakukan analisis sentimen pada
ulasan aplikasi digital korlantas dengan hasil 598 sentimen positif
dan 511 sentimen negatif. Berdasarkan hasil pengujian model

SVM memiliki kinerja yang baik pada skenario rasio data 90:10
dengan nilai akurasi sebesar 0.82 dan model SVM dengan kinerja
terburuk ada pada skenario rasio data 80:20 dan 60:40 yakni
dengan akurasi sebesar 0.74.