Abstrak— Pemerintah melalui Kementerian Komunikasi dan
Informatika (KEMENKOMINFO) telah menginformasikan
kepada masyarakat Indonesia mengenai penghentian siaran
televisi analog (analog switch-off) yang mengharuskan
masyarakat untuk melakukan migrasi dari televisi analog menuju
televisi digital. Tentunya mengenai proses penghentian siaran
analog ini menimbulkan pro dan kontra oleh masyarakat di
Indonesia. Masyarakat banyak memberikan pendapat mereka
masing-masing melalui media sosial, khususnya pada media sosial
Twitter. Kumpulan data pro dan kontra dari masyarakat dapat
dikumpulkan dan dijadikan penelitian mengenai analisis
sentimen. Pada penelitian ini akan berfokus pada perbandingan
tiga algoritma klasifikasi, yaitu Multinomial Naïve Bayes, Support
Vector Machines, dan Logistic Regression serta menggunakan
dataset dan metode yang sama yaitu Lexicon Based. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa tingkat akurasi terbaik adalah
Support Vector Machines dengan akurasi sebesar 94,00%, Logistic
Regression dengan akurasi sebesar 90,00%, dan Multinomial
Naïve Bayes dengan akurasi sebesar 88,00%.