Untuk mengurangi kerumunan di masa pandemi COVID-19 ini Pemerintah Kota Bogor menerapkan sistem ganjil genap untuk seluruh kendaraan yang melintasi kota Bogor di akhir perkan. Sejak diterapkannya kebijakan tersebut banyak opini masyarakat yang disampaikan melalui media sosial. Diperlukan suatu analisis untuk mengetahui bagaimana efektifitas kebijakan tersebut berdasarkan opini dari masyarakat. Untuk itu dilakukan sebuah analisis sentimen mengenai penerapan sistem ganjil genap untuk kendaraan di Kota Bogor yang diberlakukan pada masa pandemic. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui besaran akurasi, recall, dan precision serta menghitung besaran persentase emosi yang didapat dari analisis sentimen dengan menggunakan beberapa algoritma klasifikasi dan penerapan fitur seleksi yang dapat memberikan informasi sentimen masyarakat terkait efektifitas sistem ganjil genap di Kota Bogor. Tahapan penelitian dimulai dari proses seleksi data, preprocessing, implementation, validasi dan evaluasi. Berdasarkan penelitian ini dapat disimpulkan algoritma Suport Vector Machine dengan penerapan Particle Swarm Optimization menunjukkan hasil akurasi terbesar pada pengujian analisis sentimen sistem ganjil genap di Kota Bogor pada masa pandemi dengan nilai 73,07%. Secara keseluruhan sentimen mengenai penerapan sistem ganjil genap untuk kendaraan di Kota Bogor menunjukkan ekspresi kegembiraan sebesar 45,45%.