Tidak semua jamur dapat dikonsumsi karena beberapa diantaranya ada yang beracun. Untuk mengenali jamur yang bisa dikonsumsi dan yang tidak bisa dikenali dengan memperhatikan ciri-ciri morfologi jamur seperti bentuk payung, warna, dan tekstur. Timbul permasalahan yaitu dari beberapa jamur beracun memiliki ciri morfologi yang sangat mirip dengan jamur yang dapat dikonsumsi, sehingga jamur dengan banyak kemiripan tersebut akan sulit dikenali dan dapat menyebabkan terjadinya kesalahan pengidentifikasian jamur. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali jamur yang bisa dikonsumsi atau yang beracun dengan pendekatan Deep Learning khususnya Convolutional Neural Network. Tetapi karena proses pelatihan ini membutuhkan waktu yang lama, digunakan metode Transfer Learning untuk mempercepat proses pembelajaran. Transfer Learning merupakan metode pembelajaran yang cara kerjanya adalah menerapkan dan melatih model dari suatu domain dengan cara mentransfer informasi dari domain yang terkait. Digunakan empat Base Model yaitu MobileNets, MobileNetV2, ResNet50, dan VGG19. Setiap Base Model akan diberlakukan beberapa skenario percoban seperti, melihat perbedaan nilai Learning Rate pada saat pre-training dan fine-tuning. Hasil pengujian memperlihatkan bahwa metode Transfer Learning Convolutional Neural Network dapat mengenali jamur yang bisa dikonsumsi dengan akurasi lebih dari 86%. Hasil nilai akurasi terbaik ialah 92.19% yang didapatkan dari penerapan base model MobileNetsV2 dengan nilai learning rate 0,00001 pada tahap pre-training dan 0,0001 pada tahap fine-tuning.