Penelitian ini melakukan proses klasifikasi dengan menerapkan metode klasifikasi Naive Bayes. Dokumen artikel berita merupakan salah satu bentuk data teks yang tidak terstruktur sehingga memerlukan proses pembersihan data dan pra pemrosesan terlebih dahulu. Pendekatan Naive Bayes merupakan pendekatan yang mengacu pada Teorema Bayes, dimana teorema ini menggunakan prinsip peluang statistika untuk mengkombinasikan pengetahuan sebelumnya. Penggunaan teknik ini didasari oleh keperluan dari sistem untuk mengetahui nilai probabilitas dari data yang akan diklasifikasi. Sistem klasifikasi dikembangkan dengan menggunakan metode waterfall. Akurasi yang dicapai mencapai 60 % dengan nilai precision dan recall tertinggi sebesar 80% dan 90%.