Distributed Denial-of-Service (DDoS) adalah sebuah serangan jaringan yang sangat sering terjadi dalam lingkup jaringan Internet, dimana intensitas dan volume DDoS terus meningkat setiap tahunnya. Serangan DDoS masih termasuk salah satu ancaman utama dunia Internet dan menjadi sumber utama pada masalah keamanan cyber-world. Penelitian dalam paper ini bertujuan untuk membentuk suatu pendekatan baru dalam kaitannya dengan klasifikasi paket jaringan, sehingga bisa menjadi sebuah framework pada pengembangan system deteksi serangan Distributed Denial-of-Service (DDoS). Pendekatan yang diusulkan untuk menyelesaikan permasalahan klasifikasi paket jaringan yaitu dengan mengkombinasikan metode kuantifikasi data secara statistik terhadap aliran paket data jaringan yang digabungkan dengan neural network sebagai basis classifier. Berdasarkan pengujian didapatkan bahwa rerata persentase akurasi klasifikasi neural network terhadap paket data jaringan Internet sebesar 92,99%.