Demam adalah suatu penyakit yang disebabkan gangguan kesehatan oleh bakteri, virus, atau kelainan
sistem jaringan pada organ tubuh manusia pada temperatur badan melebihi 370C. Gejala penyakit ini dapat
membahayakan nyawa seseorang jika tidak ditindaklanjuti secara serius. Untuk itu perlu pengetahuan dasar dalam
mendeteksi demam tentang gejala-gejala dan jenis-jenis demam apa saja yang diderita seseorang. Dalam riset ini
dirancang sebuah program yang akurat pada manusia yang bisa mengidentifikasi penyakit demam, mampu mendeteksi
jenis penyakit-penyakit yang mungkin dijangkiti oleh seseorang dengan gejala awal demam, serta mampu
mengklasifikasikan gejala-gejalanya. Kemudian dengan metode Logika Fuzzy dapat diukur tingkat kemungkinan
setiap penyakit dengan gejala awal demam tersebut di setiap penyakit. Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan
bahwa penyakit yang dapat di deteksi sebanyak 19 jenis penyakit dan 56 gejalanya. Dengan memakai metode black box
akan dihasilkan 82,4% dari hasil survey yang dilakukan di Puskesmas, Rumah Sakit Hasan Sadikin, Mahasiswa,
Masyarakat, Apoteker, dan dokter.