–Hadoop merupakan sebuah framework software yang bersifat open source dan berbasis java. Hadoop
terdiri atas dua komponen utama, yaitu MapReduce dan Hadoop Distributed File System (HDFS). MapReduce
terdiri atas Map dan Reduce yang digunakan untuk pemrosesan data, sementara HDFS adalah tempat atau direktori
dimana data hadoop dapat disimpan. Dalam menjalankan job yang tidak jarang terdapat keragaman karakteristik
eksekusinya, diperlukan job scheduler yang tepat. Terdapat banyak job scheduler yang dapat di pilih supaya sesuai
dengan karakteristik job. Fair Scheduler merupakan salah satu scheduler yang bekerja dengan cara memastikan suatu
jobs akan mendapatkan resource yang sama dengan jobs yang lain, dengan tujuan meningkatkan performa dari segi
Average Completion Time. Hadoop Fair Sojourn Protocol Scheduler adalah sebuah algoritma scheduling dalam
Hadoop yang dapat melakukan scheduling berdasarkan ukuran jobs yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk
melihat perbandingan performa kedua scheduler tersebut untuk karakteristik data twitter. Hasil pengujian
menunjukkan Hadoop Fair Sojourn Protocol Scheduler memiliki performansi lebih baik dibandingkan Fair Scheduler
baik dari penanganan average completion time sebesar 9,31% dan job throughput sebesar 23,46%. Kemudian untuk
Fair Scheduler unggul dalam parameter task fail rate sebesar 23,98%.