No image available for this title

Text

Perancangan Algoritma Optimasi Pengenalan Karakter Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Pengolahan Citra Dengan Pengecekan Posisi dan Kemiripan Karakter



Pengenalan plat nomor kendaraan khususnya plat nomor Indonesia menggunakan pengolahan citra
belum banyak digunakan secara luas. Baru dari pemerintah yang memanfaatkan pengenalan plat nomor kendaraan
dengan pengolahan citra sebagai alat otomatis tilang elektronik yang dipasang pada rambu lalu lintas. Beberapa
penelitian pengenalan plat nomor dilakukan untuk menghasilakan pengenalan yang terbaik. Pada penelitian ini dibuat
sebuah metoda untuk melakukan optimasi pengenalan karakter menggunakan pengolahan citra. Pertama citra diproses
dengan pemrosesan awal, kemudian dilakukan deteksi plat nomor. Plat nomor yang terdeteksi kemudian dilakukan
segmentasi untuk dikenali karakter didalamnya. Pengenalan karakter hasil segmentasi dilakukan dengan
menggunakan metoda klasifikasi KNN. Hasil dari klasifikasi kemudian dioptimasi dengan algoritma optimasi
pengenalan karakter. Algoritma optimasi pengenalan karakter ini bekerja dengan cara menganalisa bentuk kemiripan
karakter terhadap karakter utama plat nomor kendaran serta menganalisa dimana posisi karakter tersebut berada.
Karakter yang dianggap tidak sesuai dengan karakter utama pada plat nomor akan dicek dan dikoreksi sesuai dengan
kemiripan karakternya. Metoda ini mampu meningkatkan pengenalan karakter plat nomor kendaraan menggunakan
pengolahan citra dengan presentase peningkatan akurasi dari 80% menjadi 94%.


Availability

No copy data


Detail Information

Series Title
-
Call Number
-
Publisher Komputika: Jurnal Sistem Komputer : Indonesia.,
Collation
12
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
2252-9039
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility

Other Information

Accreditation
-

Other version/related

No other version available


File Attachment



Information


Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly