Tanaman cabai selain memiliki nilai komoditas yang sangat tinggi juga memerlukan perwatan dan proses penyemaian yang sangat khusus, rekan - rekan kita para peneliti di bidang fitapologi sudah banyak melakukan penelitian terhadap tanaman ini dan sudah melakukan penelitian secara morfologi sifat dari tanaman tersebut, fitopatologi sendiri menjadi kunci utama yang meyediakan dataset untuk penelitian ini luas perkebunan cabai di indonesia mencapai 165.000 hectare dan sangat luas dibandingkan luas tanaman perkebunan yang lain, luas lahan tersebut memiliki nilai ekonomi yang mengguntungkan para petani cabai, tinggi rendahnya hasil pertanian cabai ini diperangi oleh 2 faktor yaitu cuaca dan hama, jenis penyakit pada tanaman cabai bisa dideteksi terutama serangga, sedangkan serangan jamur akan bisa terlihat dari kondisi daun dan tangkai. Melakukan observasi pada tanaman yang terkena serangan hama dengan menggunakan mata telanjang sangatlah sulit, karena jenis hama yang menyerang sangat bervariatif dan memerlukan proses penanganan yang berbeda-beda, pada negara maju untuk proses diteksi penyakit telah menggunakan sistem yang sudah terkomputerisasi yaitu computer vision, metode ini dapat digunakan untuk menditeksi jenis hama yang menyerang pada tanaman cabai terutama yang menyerang pada bagian daun dan tangkai,data dari image tersebut akan di ektraksi ke dalam bentuk dataset dengan Algoritma Computer vision dan disimpan sesuai dengan ciri penyakit dan hama tanaman cabai. Teknik computer vision, bisa membantu rekan rekan kita dibidang Fitopatologi dan para petani pada umumnya untuk menditeksi gejala awal serangan hama dan bisa dilakukan pencegahan sebelum area serangan hama semakin meluas.