Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat mempermudah dalam menentukan kelayakan nasabah pinjaman KUR (Kredit Usaha Rakyat) melalui prediksi yang digunakan berdasarkan data yang ada dan menyajikan berbagai solusi alternatif dalam pemilihan kelayakan seorang nasabah dalam melakukan pinjaman KUR. Penelitian ini menggunakan aplikasi Jaringan Saraf Tiruan menggunakan Metode Backpropogation. Kriteria yang digunakan sebagai penilaian pada penelitian ini adalah Collateral, Capacity, Formulir Pengajuan Pinjaman, Penghasilan dan Surat Ijin Usaha Pendirian (SIUP). Proses pengambilan keputusan terdiri dari dua (2) tahap di mana tahap pertama dan pengenalan pola, tahap kedua adalah prediksi kelayakan nasabah KUR. pengenalan pola dan prediksi kelayakan nasabah KUR menggunakan data yang berbeda dengan proses yang sama yang menggunakan data pelatihan (training) dan pengujian data (pengujian). Kesimpulan yang diperoleh dengan dua arsitektur model 5-2-1 dan 5-3-1, diperoleh akurasi 93% dengan MSE 0,0009995807 adalah arsitektur model 5-2-1. Model ini digunakan untuk memprediksi kelayakan nasabah KUR dengan tingkat akurasi >90% dan MSE kebenaran 0,0009566280.