SIBI merupakan salah satu Bahasa Isyarat yang digunakan di Indonesia dan telah dipergunakan secara luas di lingkungan masyarakat terutama lingkungan sekolah (SLB). Keterbatasan komunikasi dari komunitas tunarungu dan tunawicara menyebabkan terbatasnya komunikasi dengan masyarakat umum, terlebih banyak masyarakat umum yang belum mengenal Bahasa Isyarat ataupun SIBI. Untuk itu, dilakukan penelitian ini agar bisa menjadi media pembelajaran bagi masyarakat umum dalam mengenal alfabet SIBI sehingga dapat menunjang komunikasi dengan komunitas tunarungu dan tunawicara. Penelitian ini dilakukan untuk menjadi media yang dapat digunakan sebagai media pembelajaran dalam pengenalan alfabet SIBI. Motode yang digunakan dalam penelitian ini adalah CNN. CNN digunakan karena merupakan metode Deep Learning yang memiliki hasil paling signifikan dalam pengenalan citra. Data yang digunakan sebanyak 2.600 citra yang dibagi menjadi 80% untuk data training dan 20% untuk data validasi. Pelatihan dilakukan sebanyak sepuluh kali percobaan dengan membandingkan parameter yang menghasilkan akurasi terbaik. Parameter yang digunakan adalah batch size dan epoch. Dari sepuluh kali percobaan, didapat akurasi terbaik yang menggunakan 8 batch size dan 50 epoch. Akurasi terbaik yang dihasilkan sebesar 85% untuk training accuracy dan 87% untuk validasi accuracy.