Analisis sentimen atau opinion mining adalah deteksi terhadap sikap, pendapat maupun emosi terhadap suatu objek. Nilai analisis sentimen dapat dibagi menjadi 2 jenis sentimen yaitu sentimen positif dan negatif. Salah satu topik yang menjadi pembicaraan masyarakat saat ini pada media sosial Twitter adalah sebuah aplikasi chatbot berbasis AI yaitu ChatGPT. Penelitian ini menjadikan tweet masyarakat pada Twitter sebagai bahan analisis sentimen. Penarikan data dilakukan menggunakan Twitter API dengan pengolahan data pada Rapidminer dan visualisasi menggunakan Power BI. Proses analisis sentimen menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan menbagi data sebanyak 301 tweet menjadi data latih dan data uji. Kemudian pengujian menggunakan Confussion matrix untuk menghitung performance hasil klasifikasi. Dari hasil pengujian didapatkan akurasi sebesar 80%, kemudian nilai Precission sebesar 80,95% dan nilai Recall sebesar 89,47%. Dapat disimpulkan bahwa sentimen masyarakat pada twitter untuk aplikasi ChatGPT cenderung positif dilihat dari jumlah data tweet positif sebanyak 74%. Kata kunci: Sentimen Analisis,