Record Detail
Advanced Search
Text
Implementasi Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Data Obat Puskesmas Kotabaru
Pengelolaan obat merupakan salah satu hal yang diperlukan untuk mengelola persediaan obat. Perencanaan kebutuhan obat yang tepat membuat pengadaan obat menjadi efisien dan efektif sehingga obat tersedia dalam jenis dan jumlah yang cukup sesuai kebutuhan dan mudah diperoleh pada saat dibutuhkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan data obat-obatan di Puskesmas Kotabaru yang dapat digunakan sebagai referensi dalam pengambilan keputusan dalam perencanaan dan pengendalian kebutuhan obat di puskesmas tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data laporan tahunan Puskesmas Kotabaru tahun 2019 sampai dengan 2021. pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan metode K-means Clustering dengan tools rapidminer yang merupakan salah satu teknik pengelompokan data dengan cara membagi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih cluster. Hasil penelitian ini membagi data obat menjadi 4 cluster yaitu cluster pertama (C0) pemakaian sangat rendah dengan beranggotakan 27 obat, cluster kedua (C2) pemakaian rendah dengan beranggotakan 6 obat, cluster ketiga (C3)dengan pemakaian tinggi yang beranggotakan 1 obat, dan cluster keempat (C2 )dengan pemakaian paling tinggi yang beranggotakan 1 obat.
Availability
No copy data
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
-
|
Publisher | Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) : Indonesia., 2023 |
Collation |
006.3
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2548-9771
|
Classification |
NONE
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
---|---|
Carrier Type |
-
|
Edition |
-
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Other Information
Accreditation |
-
|
---|
Other version/related
No other version available
File Attachment
Information
Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly