Jamur merupakan tanaman yang tidak mempunyai akar dan daun sejati. Banyak jenis jamur yang sudah teridentifikasi di seluruh dunia dengan berbagai macam bentuk, ukuran dan warna.Jamur memiliki banyak manfaat baik di bidang perekonomian, kesehatan dan lain-lain. Salah satu manfaat jamur menjadi bahan pangan di Indonesia, tetapi tidak semua jenis dapat dikonsumsi. Untuk mengidentifikasi jenis jamur dapat menggunakan konsep Genus dan spesies. Konsep Genus dianggap lebih mudah dikarenakan mengelompokkan jenis jamur berdasarkan karakteristik morfologi yang sama. Untuk itu diperlukan suatu model yang dapat mengklasifikasikan jamur berdasarkan Genus yang bisa dikonsumsi dan beracun. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Convolution Neural Network (CNN), dikarenakan metode memiliki hasil prediksi yang baik dalam pengenalan gambar. Model pada penelitian menggunakan tiga convolution layer, tiga MaxPooling layer dan dua dropout layer. Penggunaan dropout bertujuan untuk mengurangi overfitting pada model. Data gambar yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 1200 data dengan menggunakan perbandingan data latih dan data uji 70: 30, sehingga jumlah data untuk latih adalah 840 dan data uji berjumlah 360 data. Akurasi terbaik yang didapatkan pada model ini adalah 89% untuk training dan 82% untuk validasi. Dengan itu maka dapat disimpulkan model telah dapat mengklasifikasi jamur berdasarkan Genus menggunakan metode CNN.