No image available for this title

Text

Implementasi Fuzzy Logic Dalam Monitoring Infus Berbasis Internet of Things (IoT)



Fungsi utama infus memberikan cairan kepada pasien, ketersediaan cairan infus pasien harus selalu diperhatikan secara berkala. Bertambahnya jumlah pasien dan terbatasnya tenaga medis menyebabkan keterlambatan tak terkendali dalam mengganti cairan infus. Penyumbatan pada jalur infus dapat menyebabkan emboli udara pada pembuluh darah, yang dapat mengakibatkan kematian. Dengan menggunakan sistem pemantauan infus otomatis risiko keterlambatan penggantian cairan infus pasien dapat dikurangi. Menghitung ambiguitas nilai sensor digunakan metode fuzzy mamdani dalam penelitian. Load Cell, HX711 dan IR HC-89 merupakan sensor yang digunakan. Nilai yang dihasilkan oleh sensor berupa input NodeMCU ESP32 yang digunakan oleh metode mamdani untuk menentukan nilai berupa output. Perintah untuk menyalakan buzzer merupakan nilai dari output. Memaksimalkan efektivitas sistem pemantauan infus dirancang dengan perhitungan metode mamdani. Selisih nilai dengan rata-rata berat infus 5.9% dan tetes 5.54 Vo didapatkan dari hasil perbandingan pengujian sensor dengan alat manual. Pemantauan infus mendapatkan tingkat akurasi sebesar 92% dari hasil pengujian pada kinerja sistem.


Availability

No copy data


Detail Information

Series Title
-
Call Number
-
Publisher Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) : Indonesia.,
Collation
006.3
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
2548-9771
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility

Other Information

Accreditation
-

Other version/related

No other version available


File Attachment

  • Implementasi Fuzzy Logic Dalam Monitoring Infus Berbasis Internet of Things (IoT)
    Fungsi utama infus memberikan cairan kepada pasien, ketersediaan cairan infus pasien harus selalu diperhatikan secara berkala. Bertambahnya jumlah pasien dan terbatasnya tenaga medis menyebabkan keterlambatan tak terkendali dalam mengganti cairan infus. Penyumbatan pada jalur infus dapat menyebabkan emboli udara pada pembuluh darah, yang dapat mengakibatkan kematian. Dengan menggunakan sistem pemantauan infus otomatis risiko keterlambatan penggantian cairan infus pasien dapat dikurangi. Menghitung ambiguitas nilai sensor digunakan metode fuzzy mamdani dalam penelitian. Load Cell, HX711 dan IR HC-89 merupakan sensor yang digunakan. Nilai yang dihasilkan oleh sensor berupa input NodeMCU ESP32 yang digunakan oleh metode mamdani untuk menentukan nilai berupa output. Perintah untuk menyalakan buzzer merupakan nilai dari output. Memaksimalkan efektivitas sistem pemantauan infus dirancang dengan perhitungan metode mamdani. Selisih nilai dengan rata-rata berat infus 5.9% dan tetes 5.54 Vo didapatkan dari hasil perbandingan pengujian sensor dengan alat manual. Pemantauan infus mendapatkan tingkat akurasi sebesar 92% dari hasil pengujian pada kinerja sistem.


Information


Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly