Rempah-remah merupakan salah satu hasil kekayaan alam yang dimiliki oleh indonesia yang sudah diakui oleh dunia. Rempah-rempah adalah bagian dari tanaman yang memiliki manfaat tidak hanya sebagai pelengkap bumbu pada masakan, tetapi juga digunakan untuk mengingkatkan sistem kekebalan tubuh makhluk hidup. Karena banyaknya jenis rempah-rempah yang ada di Indonesia, maka diperlukan sebuah sistem guna membantu masyarakat khususnya anak milenial mengetahui beragam jenis rempah- rempah dengan tepat dan jelas. Proses deteksi rempah-rempah dilakukan dengan menggunakan perhitungan ketepatan pada sistem dengan menggunkan dataset berupa gambar berjumlah 1800 gambar dan 12 jenis rempah-rempah. Proses klasifjikasi pada rempahremph dihasilkan dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan modul tensorflow digunakan untuk proses training dan testing data. Hasil percobaan akurasi pada rempahrempah menghasilkan nilai keakuratan mengenali jenis rempah-rempah sebesar 60%.