No image available for this title

Text

Penilaian Kredit Menggunakan Algoritma XGBoost dan Logistic Regression



Penilaian kredit merupakan suatu proses atau sistem yang digunakan oleh lembaga pembiayaan atau bank untuk menilai kelayakan seseorang yang mengajukan pinjaman. Hal ini sangat diperlukan untuk menghindari kerugian akibat gagal bayar. Menanggapi hal tersebut dibutuhkan sebuah metode yang efisien, cepat dan akurat untuk mengklasifikasikan layak atau tidaknya seseorang untuk diberikan pinjaman. Penulis mengusulkan metode machine learning untuk klasifikasi yaitu algoritma XGBoost dan logisitc regression, kemudian membandingkan kedua algoritma tersebut. Setelah dilatih dan diuji dengan stratified kfold cross validation, XGBoost menghasilkan rata-rata akurasi 85,51%; F1 Score 83,81%; precision 83,80% dan recall 84,04% sedangkan logisitc regression menghasilkan rata-rata akurasi 85,94%; F1 Score 85,36%; precision 80,08%; dan recall 91,52%. Kedua algoritma dapat mengklasifikasikan layak atau tidaknya seseorang untuk diberikan pinjaman dengan baik, sehingga dapat digunakan untuk membantu institusi keuangan maupun para analis kredit.


Availability

No copy data


Detail Information

Series Title
-
Call Number
-
Publisher JURNAL INFORMATIKA: JURNAL PENGEMBANGAN IT : Indonesia.,
Collation
006
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
2477-5126
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility

Other version/related

No other version available


File Attachment



Information


Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly