Record Detail
Advanced Search
Text
Penilaian Kredit Menggunakan Algoritma XGBoost dan Logistic Regression
Penilaian kredit merupakan suatu proses atau sistem yang digunakan oleh lembaga pembiayaan atau bank untuk menilai kelayakan seseorang yang mengajukan pinjaman. Hal ini sangat diperlukan untuk menghindari kerugian akibat gagal bayar. Menanggapi hal tersebut dibutuhkan sebuah metode yang efisien, cepat dan akurat untuk mengklasifikasikan layak atau tidaknya seseorang untuk diberikan pinjaman. Penulis mengusulkan metode machine learning untuk klasifikasi yaitu algoritma XGBoost dan logisitc regression, kemudian membandingkan kedua algoritma tersebut. Setelah dilatih dan diuji dengan stratified kfold cross validation, XGBoost menghasilkan rata-rata akurasi 85,51%; F1 Score 83,81%; precision 83,80% dan recall 84,04% sedangkan logisitc regression menghasilkan rata-rata akurasi 85,94%; F1 Score 85,36%; precision 80,08%; dan recall 91,52%. Kedua algoritma dapat mengklasifikasikan layak atau tidaknya seseorang untuk diberikan pinjaman dengan baik, sehingga dapat digunakan untuk membantu institusi keuangan maupun para analis kredit.
Availability
No copy data
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
-
|
Publisher | JURNAL INFORMATIKA: JURNAL PENGEMBANGAN IT : Indonesia., 2023 |
Collation |
006
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2477-5126
|
Classification |
NONE
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
---|---|
Carrier Type |
-
|
Edition |
-
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Other version/related
No other version available
File Attachment
Information
Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly