Implementasi komparasi algoritma memberikan inovasi dan motivasi mahasiswa setiap semester
perkuliahan. Mahasiswa Universitas Budi Luhur yang mengikuti semua kegiatan proses belajar di
kelas atau tatap muka setiap mata kuliah akan lebih punya peluang lulus dibanding dengan mahasiswa
yang jarang hadir, beberapa penilaian dosen terhadap Kelulusan mata kuliah antara lain masalah
kehadiran, tugas, ujian tengah semester dan ujian akhir semester. penelitian membuat algoritma yang
sesuai untuk menentukan lulusan mata kuliah pada mahasiswa, peneliti ini akan menggunakan data
mining teknik klasifikasi dengan 3 metode Algoritma klasifikasi antara lain Algoritma C4.5 (decision
tree), Naïve Bayes, dan Random Forest dengan label result tidak lulus dan lulus. Hasil penelitian
menguji dan melakukan dengan digunakan dataset yang sama pada ke 3 algoritma melalui
perbandingan mendapat nilai AUC dan Confusion Matrix, memperoleh nilai Area Under Curve (AUC)
sebesar 2.000 dari model Naïve Bayes, sedangkan nilai Accuracy atau Confusion Matrix yang terbesar
terdapat pada algoritma C4.5 (decision tree) dengan nilai sebesar 98.88%. Dengan demikian, mata
kuliah algoritma memberikan penilaian pada algoritma C4.5 (decision tree). Implementasi komparasi
algoritma klasifikasi menetukan kelulusan mata kuliah algoritma di Universitas Budi Luhur.