Teknologi informasi dan komunikasi pada saat ini berkembang dengan sangat pesat, termasuk dalam penyebaran informasi yang semakin mudah. Dengan canggihnya teknologi dalam menyampaikan sebuah informasi tidak menutup kemungkinan akan adanya informasi yang belum pasti kebenarannya. Isu yang terjadi dikarenakan adanya ketidaksesuaian harapan yang diiharapkan oleh distributor, kios, maupun petani. Jumlah banyaknya data isu yang diperoleh sangat mempengaruhi efisiensi terhadap hasil yang akan di dapat. Oleh karena itu perlu adanya sebuah Analisa teks untuk mengetahui isu-isu yang tersebar di lapangan mengenai pelayanan produk maupun jasa yang disediakan oleh PT XYZ. Pada penelitian ini mengaplikasikan tahapan penelitian CRISP-DM serta penerapan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) yang menunjukan bahwa tingkat akurasi yang dihasilkan sebesar 93.88% dengan data sebanyak 2.500 data. dengan nilai recall tertinggi diperoleh oleh klasifikasi harga sebesar 96, 91% yang termasuk klasifikasi harga. Dan nilai precission tertinggi diperoleh oleh kualifikasi pembayaran sebesar 98.67%.