Bukan menjadi suatu hambatan bagi pemain Game untuk dapat bermain. Namun, mereka dapat pula
mendapatkan komisi sebagai penghasilan mereka dengan cara melakukan siaran langsung saat mereka
sedang bermain. Platform yang menyediakan Live Streaming Game yang tidak hanya menguntungkan
pemain, melainkan juga Industri Game. Namun berdasarkan pengamatan penulis, poin yang
didapatkan tidak sesuai dengan aturan komisi (Reward Rule), padahal pencapaian target sudah
terpenuhi. Hal ini membuat keresahan para pemain yaitu Game Streamer yang menjadikan Game
sebagai penghasilan utama. Oleh karena itu, perlu dilakukan pemetaan data Live Streaming, dengan
cara membuat suatu pemodelan untuk mengklasifikasi data yang didapatkan dari sebuah agensi Cube
TV berdasarkan analisis deskriptif. Pemodelan dilakukan dengan mengunakan metode Decision Tree
dari Orange Data Mining. Hasil yang ditemukan dari studi kasus ini adalah terdapat poin Rate yang
menjadi penentuan komisi belum ditemukan korelasi variabelnya. Sehingga perlu ada kriteria yang
spesifik untuk mendapatkan bobot-bobot ideal yang harus dicapai oleh para pemain.