Pengenalan wajah merupakan salah satu sistem biometri yang banyak diterapkan khususnya pada bidang pengamanan untuk tujuan identifikasi dan verifikasi. Pada setiap metode pengenalan wajah memiliki cara tertentu dalam melakukan proses dengan kelebihan dan kekurangannya masing-masing. Penelitian ini merancang sistem pengenalan wajah yang diterapkan pada sistem keamanan pintu menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Metode ini bekerja dengan meniru cara sel saraf dalam berkomunikasi dengan neuron yang saling terkait atau lebih tepatnya meniru cara kerja jaringan syaraf tiruan pada manusia. Proses pengambilan citra sebagai data latih dan proses pengenalan wajah menggunakan kamera webcam yang terpasang pada perangkat berbasis Raspberry pi dan bahasa pemrograman python dengan library tensorflow. Berdasarkan penelitian dengan jumlah sampel sebanyak 875 data yang terbagi menjadi 75% untuk training dan 25% untuk data testing atau 219 data mendapatkan hasil prediksi dengan akurasi 100% yang berarti semua data dapat direkognisi dengan benar.