JNT Ekspress merupakan salah satu perusahaan jasa pengiriman barang dari banyaknya perusahaan yang ada saat ini, dimana JNT memiliki akses yang sangat luas sehingga sangat mudah digunakan untuk masyarakat dalam pengiriman barang. Dengan jaringan yang ada saat ini JNT sudah dapat melakukan pengiriman barang di seluruh provinsi yang ada di Indonesia. Dengan banyaknya jumlah pengguna tentu akan banyak sekali opini pengguna yang muncul, baik itu opini positif maupun negatif. Untuk dapat mengelompokkan opini yang banyak, dibutuhkan program machine learning yang dapat mempermudah proses pengelompokan opini tersebut. Terdapat banyak algoritma yang dapat digunakan untuk mengelompokkan opini, salah satunya adalah Decision Tree. Sebelum dilakukan pengelompokan atau klasifikasi, data tweet yang sudah dikumpulkan perlu dilakukan preprocessing terlebih dahulu supaya data tweet dapat dikenali oleh sistem. Berdasarkan penelitian ini, algoritma Decision Tree mendapatkan akurasi sebesar 94,12% dengan rasio perbandingan data training dan data testing 90:10.